स्कूप (Scoop) की सह-संस्थापक विवियन गोमेज़ का दावा है कि मौजूदा इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग उद्योग अपने वर्तमान तरीकों से टिकाऊ नहीं है। उन्होंने एजेंट-आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से संचालित एक नए "ऑपरेटिंग सिस्टम" की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया है। उपभोक्ता प्रौद्योगिकी और SaaS प्लेटफॉर्म बनाने के अपने 14 वर्षों के अनुभव के आधार पर, गोमेज़ ने पारंपरिक मार्केटिंग प्लेटफॉर्मों की आलोचना करते हुए कहा कि वे केवल डेटाबेस को CRM समाधानों के साथ जोड़ते हैं, जिससे कोई मौलिक परिवर्तन नहीं आता।
मौजूदा इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग प्लेटफॉर्म की संरचनात्मक सीमाएँ
विवियन गोमेज़ अधिकांश मौजूदा इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग प्लेटफॉर्मों की आलोचना करती हैं, उनका कहना है कि ये प्लेटफॉर्म केवल पारंपरिक कार्यप्रणालियों का डिजिटलीकरण करते हैं, जिससे उद्योग की अंतर्निहित अक्षमताओं को दूर करने में विफल रहते हैं। वह इन प्रणालियों को "CRM से जुड़े डेटाबेस" के रूप में वर्णित करती हैं, यह तर्क देते हुए कि ये पिछले दशक की उप-इष्टतम स्थितियों को नए वातावरण में बिना किसी वास्तविक नवाचार के दोहराते हैं।
गोमेज़ द्वारा उजागर की गई एक महत्वपूर्ण बाधा क्रिएटर की खोज प्रक्रिया है। जबकि प्लेटफॉर्म 18 से 20 फिल्टर प्रदान करते हैं, वे अक्सर प्रोफाइल और संपर्क एक्सेस के लिए अलग-अलग शुल्क लेते हैं, जिससे शुरुआती बाधाएँ उत्पन्न होती हैं। इसमें मैन्युअल समीक्षा के लिए आवश्यक पर्याप्त समय का निवेश भी जुड़ जाता है। वह बताती हैं कि ब्रांड-एजेंसी शॉर्टलिस्टिंग के दौरान, सुझाए गए लगभग 80% क्रिएटर्स को अपर्याप्त औचित्य के कारण खारिज कर दिया जाता है, जो मौजूदा प्रणालियों की लगातार अक्षमता को रेखांकित करता है।
स्कूप का AI-संचालित अभिनव दृष्टिकोण
2025 में स्थापित और जून 2026 में लॉन्च किया गया, स्कूप (Scoop) सैन फ्रांसिस्को बे एरिया स्थित एक एजेंट-आधारित AI प्लेटफॉर्म है जो इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग की मुख्य प्रक्रियाओं को फिर से परिभाषित करता है। स्कूप ब्रांडों को प्राकृतिक भाषा कमांड का उपयोग करके क्रिएटर्स को खोजने और सत्यापित करने में सक्षम बनाता है, जिससे उन्हें विशिष्ट मानदंडों (जैसे, एक विशेष हेयरस्टाइल, सेल्फ-केयर रुचि) और सामग्री की प्रासंगिकता के आधार पर क्रिएटर्स का चयन करने में मदद मिलती है।
इसके अलावा, स्कूप के AI एजेंट क्रिएटर्स की प्रोफाइल का उनकी सामग्री के माध्यम से गहराई से मूल्यांकन करते हैं, त्वरित निर्णय लेने की सुविधा के लिए ब्रांड और ऑर्गेनिक पोस्ट प्रदर्शन की तुलना करते हैं। आउटरीच चरण में, AI क्रिएटर की हालिया सामग्री के आधार पर व्यक्तिगत संपर्क शुरू करता है। सामग्री वितरण के दौरान, AI अभियान आवश्यकताओं के खिलाफ मूल सामग्री का आकलन करता है और वास्तविक समय में चूक का पता लगाता है, जिससे समीक्षा प्रक्रिया सुव्यवस्थित होती है। यह प्रणाली AI की संभाव्य प्रकृति को 90% से अधिक आत्मविश्वास वाले निर्णयों को स्वायत्त रूप से संभालकर और इस सीमा से नीचे वालों को मानव समीक्षा के लिए चिह्नित करके प्रबंधित करती है।
डेटा उपयोग और संगठनात्मक संरचना पर पुनर्विचार
गोमेज़ क्रिएटर चयन के लिए फॉलोअर डेटा पर इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग टीमों की निर्भरता पर एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण प्रस्तुत करती हैं। वह बताती हैं कि इंस्टाग्राम (Instagram) और टिकटॉक (TikTok) जैसे प्लेटफॉर्म पर, लगभग 85% सामग्री देखने वाले फॉलोअर्स नहीं होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्लेटफॉर्म सामग्री वितरण विज्ञापन एल्गोरिदम जैसा दिखने लगा है, जिससे सटीक जनसांख्यिकीय लक्ष्यीकरण लगभग असंभव हो जाता है। उनका तर्क है कि फॉलोअर डेटा पर अत्यधिक निर्भरता "सबसे बड़ी गलती" है।
इसके अतिरिक्त, गोमेज़ भविष्यवाणी करती हैं कि इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग टीमें अब अलग-थलग संगठनों के रूप में काम नहीं कर सकतीं। चूंकि क्रिएटर सामग्री पेड डिजिटल विज्ञापन और ई-कॉमर्स के साथ गहराई से एकीकृत हो रही है, इसलिए इन्फ्लुएंसर टीमों को अलग लागत केंद्रों के रूप में कार्य करने के बजाय प्रदर्शन मार्केटिंग बजट से आवंटन सुरक्षित करने का प्रयास करना चाहिए। वह अनुमान लगाती हैं कि इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग बाजार सालाना 40% की दर से बढ़ेगा, जो अगले दशक के भीतर कुल डिजिटल मार्केटिंग मिश्रण का 20% तक पहुंच सकता है, इस वृद्धि का समर्थन करने के लिए मौजूदा प्रणालियों में मौलिक परिवर्तन आवश्यक हैं।
